ESAIDD(EnSol AI Drug Discovery)는 기존 KISDD 플랫폼과 EPDS 시스템을 통합하되 인공지능 대규모언어모델(LLM) 기술을 접목하여 성공가능성이 높은 좋은 후보물질을 획기적으로 빠른 시간에 발굴할 수 있는 시스템입니다.
							
							
							ESAIDD 시스템에 질환명과 적응증(Indication)을 입력하면, AI 분석을 통해 잠재적인 타겟 단백질 후보와 결합 부위(binding site)를 제시합니다. 이 과정에서 인공지능 LLM 기술이 활용되며, 환각(hallucination) 문제를 최소화하기 위해 신뢰 가능한 참고 데이터를 기반으로 결과를 도출하는 도구 체계를 적용했습니다. 또한, 답변의 범위와 참고 근거가 명확히 정의될 수 있도록 정교하게 설계된 프롬프트 전략을 도입해, 타겟 후보에 대한 심층 분석 리포트를 생성하도록 했습니다.
연구자가 ESAIDD가 제시한 타겟 단백질 및 결합 부위를 선택하면, ESAIDD는 자동으로 펩타이드 후보 서열을 생성합니다. 이때 단백질 구조 내 가능한 모든 아미노산 쌍(pair)의 상호작용을 통계물리화학적으로 계산한 에너지 파라미터(parameter) 값을 활용해 서열을 도출하고 우선순위를 부여합니다. 이후 생성된 후보 서열은 도킹 자세 점수(docking pose scores)와 결합력 예측 과정을 거쳐 재평가되며, 최종적으로 연구자가 가장 가능성 높은 후보를 효율적으로 선별할 수 있도록 지원합니다.
ESAIDD System은 기존의 펩타이드 발굴 방식이 전통적인 실험적 접근법에 의한 무작위 스크리닝과 반복적인 실험 등 시행착오에 의존하던 것과 달리, 고성능 컴퓨팅과 인공지능 그리고 약물 타겟 및 물리화학적 근거에 기반한 설계와 정량적 평가를 통해 보다 체계적이고 정밀한 후보물질 탐색을 수일 이내에 가능하게 한다는 점에서 차별성을 갖습니다.
ESAIDD 시스템은 특정 질병명 입력만으로 표적 단백질 선정부터 짧은 펩타이드 서열 설계 및 평가까지 인공지능 기반으로 수행하는 최첨단 원스톱 솔루션입니다. 본 시스템을 통해 국내외 파트너와의 기술이전 및 공동개발 등 다양한 사업화 기회가 열려 있으니, 협력을 원하시면 아래 연락처로 문의 바랍니다.