ETONS 2.0

분자간 상호작용 네트워크 분석시스템

ETONS는 인체(또는 동물, 식물, 미생물)에 있는 모든 단백질, 유전자, 대사산물들이 서로 어떻게 상호작용하고 있는지 거대한 3차원 네트워크로 보여줍니다. ETONS는 방대한 문헌정보 데이터를 기계학습 (인공지능의 일종)을 통하여 분석하고 텍스트 마이닝 기술을 사용하여 데이터베이스화 하였습니다. ETONS는 오믹스 데이터를 입력 받아 약물의 타겟 규명, 작용기전 규명, 부작용 예측 등 신약개발 전반에 걸쳐 도움을 줄 수 있습니다.

ETONS(Ensol Trans-Omics Network System) 2.0은 통합오믹스네트워크 분석 시스템이며 바이오 빅데이터 및 인공지능 텍스트 마이닝 기반(A.I Text Mining based)으로 분자간 상호작용 네트워크를 분석함으로써 약물의 작용기전과 독성유발 여부를 예측할 수 있습니다. ETONS 2.0은 PubMed 논문초록 데이터를 이용하여 다양한 분자들(gene, protein, compound, complex, enzyme)의 상호작용(interaction)을 네트워크로 표현하며, 분자들간의 상호작용 경로를 통해 새로운 네트워크 경로 발견 및 세포의 기능과 질환별 메커니즘 등을 이해할 수 있습니다. 오믹스 실험 결과 입력 분석을 통해서 약물의 작용기전을 예측/검증할 수 있습니다. 공개된 NCBI GEO 데이터 및 사용자가 파일로 가지고 있는 Microarray 및 RNASeq DEG(Differential Expressed Gene) 데이터를 업로드 할 수 있습니다. GSEA(https://www.gsea-msigdb.org/)에서 제공하는 MSigDB의 gene-set을 ETONS에 적용하여 사용 가능하며, Custom gene-set을 등록하여 Network으로 가시화 할 수 있습니다. ETONS는 네트워크 상에서 DEG를 가시화 할 수 있습니다. 즉, 두 비교 그룹간의 발현 값을 표시, 증가 정도에 따라 노드를 붉은색 계열로, 감소 정도에 따라 파란색 계열로 표시, 발현양에 따라 노드의 크기를 변화시켜 보여줍니다. 마우스에서 얻은 오믹스 실험 결과를 마우스 분자 네트워크 상에서 가시화할 수 있을 뿐만 아니라 사람의 분자 네트워크 상에 가시화하여 분자들의 발현 변화와 신호전달경로를 분석할 수 있습니다.

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