KISDD 3.0은 질병치료제 후보물질 탐색을 위한 엔솔바이오사이언스 고유의 신약발굴플랫폼으로 질병에 대한 전체적인 이해를 통하여 약물 탐색 전략을 수립하고 기존의 정보(데이터베이스)와 컴퓨팅 기술을 사용하여 후보물질을 도출하는 기술입니다. 도출된 후보물질은 자체 합성을 통해 효능을 먼저 확인한 후 작용기전을 규명하고 신약개발에 필요한 다양한 실험들을 진행할 수 있도록 설계합니다.

KISDD(Knowledge-based In Silico Drug Discovery) 3.0은 바이오 빅 데이터와 생물정보기술 그리고 인공지능 기술을 기반으로 가설(hypothesis)을 설정하고 설정된 가설에 근거하여 신약후보물질을 찾아내는 연역적 접근법(deductive approach)입니다. 즉, 바이오 빅 데이터와 생물정보 기반 신약후보물질 발굴방법으로 (1)바이오빅데이터(Bio Big Data)를 통해 질병발병가설을 수립하고, (2)치료방향과 치료가설(작용기전)을 수립하고, (3)치료가설에 맞는 신약후보물질(주로 혁신 펩타이드)을 “In silico(실험하지 않고)”에서 발굴하는 방법입니다. 발굴된 신약후보물질들은 동물실험을 통하여 유효성을 평가하여 최종 후보물질로 선정됩니다. 그후 선정된 최종 후보물질에 대한 효능과 작용기전 확인을 위해 In vivo/In vitro 각종 실험들이 진행됩니다.